Texte zu Markenstrategie im KI-Zeitalter: wie Marken maschinenlesbar, anwendbar und verantwortbar werden.
August 2026 · zuerst bei tbobm.com
Warum das Ungesagte gegenüber Menschen wirkt und gegenüber Maschinen verschwindet. Antwort auf Erich Posselts „Die Glätte der Klarheit", zuerst erschienen bei The Business of Brand Management.
Juli 2026
Die Schweiz hat ihre amtlichen Schreibregeln für Sprachmodelle aufbereitet und ihr Corporate Design als PDF. Warum die Marken-Spezifikation als öffentliches, versioniertes Repository geführt gehört, und wo die Grenze zwischen öffentlich und intern verläuft.
Juli 2026
Links die eigene Seite, wie ein Mensch sie sieht, rechts dieselbe Seite in den Formaten, in denen KI-Suche und Browser-Agenten sie verarbeiten. Live aus dem Quelltext gelesen, mit den Belegen und den Grenzen dessen, was daraus folgt.
Juli 2026
Wenn Kunden jede Analyse in Minuten selbst generieren, verliert Beratung ihre Autorität durch Wissensvorsprung. Was bleibt: die Empfehlung, die sich festlegt. Mit fünf konkreten Änderungen für die Strategiearbeit.
Juli 2026
Marken setzen Agenten ein, die zusagen, erstatten und verhandeln, und erteilen damit Vollmacht, meist ohne es entschieden zu haben. Mit dem Air-Canada-Präzedenzfall und der Frage, wer für den Agenten geradesteht.
Juli 2026
Warum „Taste" das Trostwort der Kreativbranche ist und die dokumentierte, verantwortete Entscheidung das eigentliche Gut wird, wenn KI die Ausführung übernimmt.
März 2026
Der Reifegrad einer Marke gegenüber KI-Systemen, und wie man ihn in zehn Minuten selbst testet. Mit Abgrenzung zu SEO und den vier Bausteinen.
März 2026 · laufend aktualisiert
Der Grundlagenartikel: Marke in zwei Richtungen denken, Identität für Menschen und Infrastruktur für Systeme. Mit dem Drei-Stufen-Modell zur Machine Readable Brand und sechs konkreten Schritten.
Jeder Text beginnt mit einer eigenen Beobachtung, meist aus der Arbeit. Dann arbeite ich mit der KI wie mit einem Sparringspartner:
→ Die These wird zuerst angegriffen: Stimmt sie? Ist sie neu, oder alter Wein? Was den Widerspruch übersteht, wird weitergedacht.
→ Parallele Research-Agenten sammeln Belege. Was sich nicht verifizieren lässt, fliegt raus; jede Zahl im Text ist quellenverlinkt.
→ Geschrieben wird im Dialog, über viele Runden: Ich kürze, vereinfache und verwerfe Begriffe, bis der Text klingt wie gesprochen.
→ Am Ende prüft die Maschine den Text gegen meine eigenen Schreibregeln, und ich entscheide, was stehen bleibt.
Jede These, jede Zuspitzung und jeder Fehler ist meine Entscheidung. Die Maschine liefert die Analyse. Die Festlegung ist meine.
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